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项目编号

栏目

招商项目

项目名称

卫星遥感载荷成像领域28项发明专利

标的类别

知识产权

所属行业

空天信息技术

挂牌起始日期

2025年 7 月 14 日

所属地区

山东省济南市

挂牌期满日期

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挂牌价格

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项目状态

长期招商

项目简介

SAR雷达应用领域28项发明专利：

1.专利号201310098777.1：本发明提出了一种实时软件帧的同步方法，避免了对大量连续无效数据的帧同步字检测，大大提高了帧同步处理速度。本发明在进行帧同步处理时对接收到的卫星基带数据进行逻辑分段，搜索态时，首先采用逆向搜索的方法，通过检测当前数据段尾部数据，判断该数据段是否包含同步字，如果尾部数据检测到同步字，说明该数据段包含数据帧，那么再从该数据段头部开始逐字节检测同步字，否则直接处理下一数据段，并依次类推；校验态和锁定态时，将相邻两段数据作为连续数据进行处理。

2.专利号201410256944.5：本发明提供了一种步进分幅CCD图像拼接方法。该方法包括：步骤A：在相邻两幅图像重叠区域内，利用尺度不变特征变换算子提取图像中距离最远两个同名特征点-同名特征点P1和同名特征点P2；步骤B：根据提取的两个同名特征点的坐标，计算相邻两幅图像间的弹性变换模型的四个参数；步骤C：按照弹性变换模型，对当前幅图像的每个点进行坐标变换处理；以及步骤D：将变换后的当前幅图像与上一幅图像按照坐标位置合成为一幅图像，得到拼接后的图像。本发明只需快速提取重叠区域内距离最远的两个同名特征点，较好地适应了步进分幅图像间低重叠的特点。

3.专利号201410256931.8：本发明提供了一种大侧摆线阵CCD遥感图像对地定位的方法。该方法包括：步骤A：在待定位的线阵CCD遥感图像中选择至少三个定位点；步骤B：对于每一个定位点，由卫星的侧摆角度Ω对该定位点的横向坐标进行补偿修正；步骤C：对于每一定位点，由地球椭球参数和平均高程计算该定位点在地球参考系中的高程hcor；步骤D：对于每一定位点，计算该定位点在地球参考坐标系对应的地面平面位置(X，Y)；以及步骤E：由至少三个定位点在地球参考坐标系对应的地面平面位置对整幅线阵CCD遥感图像进行校正。本发明根据卫星的侧摆角对线阵CCD遥感图像的像方坐标进行了校正和补偿，确保了卫星侧摆时图像横向坐标的几何关系得到严密保持。

4.专利号201410040138.4：本发明一种机载圆迹合成孔径雷达高精度三维成像补偿方法,该方法的步骤包括:步骤S1:从原始回波数据中提取圆迹合成孔径雷达子孔径分层粗图像;步骤S2:通过选取圆迹合成孔径雷达子孔径分层粗图像中的特显点,估计特显点的高度,对特显点重新成像,并对特显点图像加窗,获得圆迹合成孔径雷达加窗后的特显点图像;步骤S3:将圆迹合成孔径雷达加窗后的特显点图像生成回波数据,对回波数据进行估计,得到圆迹合成孔径雷达360°全孔径的相位误差;步骤S4:将相位误差补偿至原始回波数据,得到相位补偿后的信号,利用相位补偿后的信号重新对场景进行成像,从而提高圆迹合成孔径雷达的成像质量。

5.专利号201310689600.9：本发明是一种基于平台姿态时变性补偿的极化定标方法,包括步骤:S1:获取二维回波数据;S2:提取定标器在同一照射时刻的散射矩阵观测值;S3:获取电磁波照射定标器的入射角及斜视角;S4:获取各照射时刻定标器接收电磁波极化定向角的偏转量;S5:获取姿态误差补偿校正后的全极化回波数据;S6:对姿态误差补偿校正后的全极化回波数据进行方位向压缩,获得图像;S7:在图像的各极化通道中,提取定标器偏转量校正后的散射矩阵,对残留在定标器偏转量校正后的散射矩阵中、由全极化合成孔径雷达系统发射和接收模块引入的不平衡度和各通道串扰进行估计,实现全极化合成孔径雷达系统误差校正,获得全极化合成孔径雷达图像。

6.专利号201010207538.1：一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法,步骤为:建立遥感地物目标代表图像集;对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割,得到每幅图像的对象树;采用LDA方法对对象树中每一个结点建模,计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征;获取代表集中所有图像的对象树集合对每一对对象树进行匹配学习,从中提取出共有最大子树;采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起,形成描述目标类别的对象语义树;根据对象语义树对人造地物目标进行识别,得到目标的所在区域。本发明能有效处理绝大多数高分辨率遥感图像下的人造地物目标,识别结果准确、鲁棒性好、适用性高,减少了人工参与程度。

7.专利号201110143375.X：本发明公开了一种基于多尺度语义模型的高分辨率遥感目标提取方法,涉及遥感图像技术,包括以下步骤:建立高分辨率遥感地物目标图像数据集;对训练集中的图像进行多尺度分割,得到目标的候选图像区域块;构建目标的语义模型,计算目标的隐含类别语义特征;对所有层次的候选图像块,进行语义特征分析;最后计算候选区域与目标模型的语义相关系数,并通过最大化语义相关系数提取目标。本发明方法综合利用图像的多尺度分割和目标类别语义信息进行高分辨率遥感图像中的目标提取,提取结果准确、鲁棒性好、适用性高,减少了人工参与程度,在地理信息系统和数字地球系统建设中具有一定的实用价值。

8.专利号201210153614.4：本发明公开了一种两时相遥感图像变化检测方法。本发明两时相遥感图像变化检测方法中,将高斯过程分类器与马尔可夫随机场模型相结合,增强对图像空间信息的有效利用,提高变化检测精度。

9.专利号201310128944.2：本发明提供了一种高分辨率遥感图像自动语义标记方法，将目标等级语义模型和多示例-多标记学习方法相结合，通过利用遥感图像中目标语义之间的等级隶属先验信息，构建目标等级语义模型，以克服传统多示例-多标记学习方法中对示例之间语义相关性以及语义等级约束的忽略造成的标注精度不高。

10.专利号201010298895.3：一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法,步骤为:a)建立多类目标图像代表集;b)对训练集中的图像做预处理,分别提取点状、线状、面状三类基元;c)在确认图像集中对获取的大量基元进行匹配计算、筛选合并,分别构建点、线、面三个基元字典;d)从字典中选取一定数量的基元,配对组合后作为弱分类器,通过自主学习分别训练三类基元的强分类器;e)在概率投票空间下将三类基元强分类器结合,实现多类复杂目标的准确定位、轮廓提取和类型识别。本发明方法具有较高的智能化程度,能够满足多种类型复杂目标的识别和图像解译需求。

11.专利号201511026790.1：本发明的目的在于，提供一种大规模遥感影像目标识别方法，能快速和准确的完成大规模遥感影像特征提取，提高特征对遥感影像的光照、角度、尺度和背景等复杂变化的反应性，进而提高大规模遥感影像目标识别的效率。

12.专利号201511030188.5：本发明的目的在于，提供一种目标识别方法，能够快速和准确地纠正目标方向，使得已收集的目标和待识别的目标具有一致的朝向，进而提高目标识别的性能。

13.专利号201710247158.2：鉴于上述技术问题，本发明提供了一种基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法。

14.专利号201110401937.6：一种基于变化矢量分析与分类后比较的遥感图像变化检测方法,涉及遥感图像技术,包括:第一步,分别对两时相的遥感图像以像素为单位提取颜色和纹理特征;第二步,用马尔可夫随机场理论,将基于分类后比较方法的两时相遥感图像变化检测转化为两时相图像上马尔可夫能量函数比较;第三步,分别对两时相图像进行过分割,根据规则分别对两时相过分割图像区域进行重新调整;第四步,将基于变化矢量分析方法的两时相遥感图像变化检测转换为基于区域特征相似性度量函数项;第五步,将基于分类后比较的马尔可夫能量函数与基于变化矢量分析的相似性度量函数项进行联合,构造联合马尔可夫能量函数;第六步,用优化方法对联合马尔可夫能量函数进行求解,输出变化数据。

15.专利号201510940348.3：本发明提供了一种大尺度时间序列遥感图像变化区域的检测方法。在该检测方法中，通过将大尺度高分辨率时间序列遥感图像变化区域检测问题转化为图像区域时间序列变化信息标注问题实现了大尺度时间序列图像中变化区域的快速定位，降低大尺度遥感图像变化检测的难度，增强大尺度时间序列图像判读解译的实用性。

16.专利号201611270539.4：一种时空轨迹数据的分级处理方法,其中,包括以下步骤:获取增量轨迹数据,所述轨迹为一移动对象在空间中形成的路径;使用在线压缩方法对所述增量轨迹数据进行实时压缩;获取一段时间内的离线轨迹数据;使用离线压缩方法对所述离线轨迹数据进行压缩;以及从所述离线轨迹数据提取出特征向量。

17.专利号201710077245.8：一种面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法,包括:步骤A,针对每一数据集的各个属性分别生成属性的扩展;步骤B,针对每个属性的扩展,考虑该属性的所有属性值类型的统计特性,从而确定该属性的数据类型;步骤C,基于属性的数据类型,定义属性值的相似度,实现属性间的相似度计算;步骤D,根据细粒度属性对齐的需要,针对任意两不同数据集要判别的属性对关系,基于属性间的相似度生成特征;步骤E,将所述特征输入训练好的分类器,输出分类结果。

18.专利号201710106912.0：一种基于产生式别名挖掘的知识图谱实体发现和链接方法，包括以下步骤：步骤A：实体别名挖掘，生成别名-实体映射词典；步骤B：基于改进的文本编辑距离生成候选实体；以及步骤C：候选实体判别，获得候选实体指称项。

19.专利号201110280990.5：一种多源传感器的遥感图像配准方法,涉及图像处理技术,包括步骤:对参考图像和配准图像分别进行尺度不变特征变换(SIFT),提取特征点,计算待配准图像与参考图像中特征点的最近欧式距离和次近欧式距离,根据比值筛选最优匹配点对;通过随机一致性抽样算法剔除误配准点,筛选初配准点对;根据特征点权重系数,计算特征点对的分布质量参数,选取分布均匀的有效控制点对;以互信息相似判断准则,在待配准图像控制点搜索最优配准点,获取控制点对最优配准点对;用多项式参数变换,获取待配准图像几何形变参数,实现待配准图像与参考图像的精确配准。本发明有较快运算速度和较高配准精度,能满足多传感器、多时相、多视角遥感图像的配准需求。

20.专利号201511028935.1：本发明的目的在于，提供一种海量遥感数据分类组织方法，能动态地描述遥感数据，能够建立对时空过程和时空目标进行描述的数据组织模型。

21.专利号201710092427.2：一种可扩展定义的时空数据统一组织方法,包括以下步骤:步骤A:根据高分时空数据特征分析,建立自适应扩展的元数据抽象模型;步骤B:高分元数据和实体数据的网格编码和组织关联;步骤C:基于GML规范的可扩展高分时空数据组织,针对不同数据来源的格式自定义多个GML文档大纲,实现GML格式集成的高分时空数据接口;以及步骤D:可视化实现可扩展定义的元数据和实体数据组织建模。

22.专利号201710092425.3：本发明提出了一种面向海量遥感影像的多级组织和索引方法。

23.专利号201310126437.5：本发明公开了一种利用视线跟踪技术和常规鼠标控制设备的三维漫游方法,包括一台计算机及其显示器、一个视频采集设备以及一个常规鼠标控制设备。该方法包括视频采集、注视点估计、视线漫游参数计算、鼠标漫游参数计算、显示反馈等步骤。通过安装在计算机显示器附近的视频采集设备获得用户脸部的实时画面,从中计算出人眼的注视方向并转换成显示器上的注视点位置,进而计算视线二维漫游参数用来控制场景在平面方向上的运动;同时将计算机显示器划分成多个区域,根据鼠标光标所处的区域来判断相应的鼠标一维漫游类型,并计算鼠标相应的漫游参数。该方法通过视线及鼠标光标的结合,能够实现灵活而且直观的三维漫游体验。

24.专利号201511029483.9：本发明提供了一种基于遥感数据的热点主题展示方法,首先从遥感数据中提取出事件元素,然后根据事件元素对事件进行分层聚类,得到分布在不同层次的事件聚类,再对各个层次的热点主题进行统计分析,得到热点主题的分布形态,最后对热点主题的分布形态进行展示。本发明能够按照特定任务空间、时间和侦察对象的关联性实现不同来源情报素材的关联,显著提高与地理空间信息的融合精度,最终实现热点专题的动态可视化展示,具备更高的效率。

25.专利号201410827995.9：本发明公开了一种基于分布式多中心的资源共享系统及方法，物理层提供系统存储和计算的硬件服务，分布式集群提供分布式存储和分布式计算能力，确保内部数据迁移以及外部的安全分发；资源层是集分布式文件存储系统、分布式数据库系统、关系型数据库、分布式并行分析计算于一体的综合资源数据缓存库，完成资源目录管理；虚拟层是针对资源层的虚拟整合操作，实现对资源层的增删查改操作、对分布式集群的监理，提供分布式的数据加工和整合；服务层位于服务系统最上层，对外提供客户端的信息检索、数据加工处理、缓存中心管理综合服务。本发明的有益效果是系统具有处理能力强，数据扩展性强，支持并行处理，处理效率高。

26.专利号201310699025.0：本发明提供了一种确定微波三维成像中相位中心时空分布的方法。该方法包括:接收输入的空间域相位中心分布形状信息、系统参数和分辨率指标;构建三维波数域坐标系(kx,ky,kz);在三维波数域坐标系(kx,ky,kz)下,根据空间域相位中心分布形状信息确定三维波数域信号频谱的支撑域形状;根据雷达中心波长fc、分辨率指标,以及三维波数域信号频谱的支撑域形状计算两个正交方向上观测视角范围(β1、β2)以及信号带宽B;根据相位中心分布方向的波束宽度φ和信号带宽B计算相位中心空间分布采样约束,该相位中心空间分布采样约束和两个正交方向上观测视角范围(β1、β2)组成微波三维成像中相位中心的时空分布。本发明使用范围广,解决了现有方法仅针对特定三维成像模式的缺点。

27.专利号201310699688.2：本发明公开了一种基于多相位中心观测约束优化的微波三维成像方法,包括:步骤A:由多相位中心对目标进行成像,并对成像后接收到的目标回波信号进行预处理;步骤B:对预处理后的回波信号进行距离衰减因子补偿和天线方向图校正处理;步骤C:采用观测约束优化方法对所述补偿和校正后的回波信号进行处理;步骤D:从步骤C的处理结果中提取观测区域三维微波散射图像、观测区域场景三维数字表面模型或观测区域场景正射投影微波图像。该方法对不同采样约束和不同相位中心数目条件下,适用于合成孔径统一球观测几何描述的微波三维成像。

28.专利号201210512927.4：本发明一种基于刚性和柔性基线组合的多基线测量方法包括:在多基线干涉SAR系统中构建一个主POS系统,一条刚性基线,多条柔性基线和分布式IMU;对多基线干涉SAR系统采集的数据做后处理融合,得到秒级的柔性基线低频分量;将柔性基线低频分量与分布式IMU进行组合滤波,得到各个分布式IMU高频运动信息,从而获得柔性基线高频分量。本发明采用干涉相位来估计柔性基线信息,提高测量精度。采用一部高精度POS系统加分布式IMU模式进行柔性基线测量,IMU可采用轻型较低精度IMU,降低成本且利于安装。本发明不需要构建复杂的机翼挠曲变形模型,仅通过干涉SAR数据后处理来实现基线运动信息高频输出,更易于工程实现。

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